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第364章 超越时代的仿真建模工具！
在这个突如其来的小插曲过后，常浩南把旁边的黑板翻了个面，继续沿着刚刚的路线讲解起来：
“正是由于传统方法面临的种种问题，在我们这个程序里面，将会采用一个基于Delaunay-AFT的并行约束四面体网格生成办法，生成围绕分割平面的分隔层，从而将网格覆盖区域分解。”
“生成分隔层时分割平面仅作为引导，从而避免了几何约束的引入，同时，通过多级区域分解策略保证了并行式网格生成的效率；通过基于磁盘缓存的通信机制节省了对计算机内存的使用……”
“这一流程主要分为以下几个步骤，一是网格规模的评估……”
“第二是分割平面的引入，可以借助于Ｍ的过重心的惯性矩最小的主惯性轴来确定分割平面∏。该轴的方向向量n可以由M的惯量矩阵的最小特征值对应的特征向量来确定，计算方式如下……”
“……”
仅仅是常浩南口中“最基幢的并行曲面三角形/四边形网格生成方法，就讲了将近两个小时的时间。
这还只是理论部分。
“在筹建实验室的这段时间里，我简单验证了一下刚才讲过的网格生成方式，测试对象是常见的齿轮滚刀模型和汽缸盖模型，分别有348个和2736个曲面，其中包含多种难以用传统方式生成网格薄片曲面，最终结果我放在这里，大家可以参考一下。”
常浩南轻点鼠标，终于放出了第一份PPT的最后一张图——
由于他要讲的内容实在太多，以至于在之前的测试过程中，目前还相当早期的office软件经常卡死，迫不得已只好分成好几个文件才能进行下去。
“在这里面，我将单元质量Q定义为一个单元内切球半径Ri和外接球的半径Rc之比，为了把单元质量尽可能变为整数，再把结果乘以三，所以最终定义的Q=3*（Ri/Rc）”
“可以看出，相比于经过传统方法生成的高精度网格，新方法生成的网格即便在外形极度复杂的脏区域，也没有生成质量为0.1-0.2的垃圾网格，质量为0.6-1.0之间的网格总占比在91.7%以上，加权平均质量相比前者降低大约0.2%，这一差异在实际工作中几乎不会造成影响。”
“在最终的时间消耗上，尽管并行策略相比于传统方式增加了区域分解、网格加密和节点合并三个步骤，但由于大大提高了网格生成效率，因此对于两个测试模型，总用时分别仅有750秒和2100秒，分别只有串行方法的5.9%和4.7%……”
当常浩南把程序运行日志贴出来，并讲出结果的那一刻，原本寂静的会议室里面几乎瞬间就炸开了锅。
前者也特地没有马上维持秩序。
人在突然接受了远超自己认知水平的信息之后，总是需要一些时间来平稳情绪的。
毕竟那可是原来20倍的效率。
在数值计算这个领域，时间上的量变本身就是质变。
齿轮滚刀和汽缸盖只不过是相当简单的两个模型而已，网格生成到底要花费20分钟还是6个小时的差别或许不大。
但对于一些超大型的工程项目来说，算半个月和算一年之间可就有天壤之别了……
更何况，有更细心的人已经能够看出来，常浩南开发的这个全新方法，对于越复杂的模型效果越好。
也就是说到了实际应用中，这个优势很有可能不止20倍。
刚刚还坐在后面一脸沉稳地记着笔记的李杰在听到常浩南说出的那两个数据之后，几乎是下意识地抬起头。
他先是微微抬起头，顺着眼镜镜... -->>
第364章 超越时代的仿真建模工具！
在这个突如其来的小插曲过后，常浩南把旁边的黑板翻了个面，继续沿着刚刚的路线讲解起来：
“正是由于传统方法面临的种种问题，在我们这个程序里面，将会采用一个基于Delaunay-AFT的并行约束四面体网格生成办法，生成围绕分割平面的分隔层，从而将网格覆盖区域分解。”
“生成分隔层时分割平面仅作为引导，从而避免了几何约束的引入，同时，通过多级区域分解策略保证了并行式网格生成的效率；通过基于磁盘缓存的通信机制节省了对计算机内存的使用……”
“这一流程主要分为以下几个步骤，一是网格规模的评估……”
“第二是分割平面的引入，可以借助于Ｍ的过重心的惯性矩最小的主惯性轴来确定分割平面∏。该轴的方向向量n可以由M的惯量矩阵的最小特征值对应的特征向量来确定，计算方式如下……”
“……”
仅仅是常浩南口中“最基幢的并行曲面三角形/四边形网格生成方法，就讲了将近两个小时的时间。
这还只是理论部分。
“在筹建实验室的这段时间里，我简单验证了一下刚才讲过的网格生成方式，测试对象是常见的齿轮滚刀模型和汽缸盖模型，分别有348个和2736个曲面，其中包含多种难以用传统方式生成网格薄片曲面，最终结果我放在这里，大家可以参考一下。”
常浩南轻点鼠标，终于放出了第一份PPT的最后一张图——
由于他要讲的内容实在太多，以至于在之前的测试过程中，目前还相当早期的office软件经常卡死，迫不得已只好分成好几个文件才能进行下去。
“在这里面，我将单元质量Q定义为一个单元内切球半径Ri和外接球的半径Rc之比，为了把单元质量尽可能变为整数，再把结果乘以三，所以最终定义的Q=3*（Ri/Rc）”
“可以看出，相比于经过传统方法生成的高精度网格，新方法生成的网格即便在外形极度复杂的脏区域，也没有生成质量为0.1-0.2的垃圾网格，质量为0.6-1.0之间的网格总占比在91.7%以上，加权平均质量相比前者降低大约0.2%，这一差异在实际工作中几乎不会造成影响。”
“在最终的时间消耗上，尽管并行策略相比于传统方式增加了区域分解、网格加密和节点合并三个步骤，但由于大大提高了网格生成效率，因此对于两个测试模型，总用时分别仅有750秒和2100秒，分别只有串行方法的5.9%和4.7%……”
当常浩南把程序运行日志贴出来，并讲出结果的那一刻，原本寂静的会议室里面几乎瞬间就炸开了锅。
前者也特地没有马上维持秩序。
人在突然接受了远超自己认知水平的信息之后，总是需要一些时间来平稳情绪的。
毕竟那可是原来20倍的效率。
在数值计算这个领域，时间上的量变本身就是质变。
齿轮滚刀和汽缸盖只不过是相当简单的两个模型而已，网格生成到底要花费20分钟还是6个小时的差别或许不大。
但对于一些超大型的工程项目来说，算半个月和算一年之间可就有天壤之别了……
更何况，有更细心的人已经能够看出来，常浩南开发的这个全新方法，对于越复杂的模型效果越好。
也就是说到了实际应用中，这个优势很有可能不止20倍。
刚刚还坐在后面一脸沉稳地记着笔记的李杰在听到常浩南说出的那两个数据之后，几乎是下意识地抬起头。
他先是微微抬起头，顺着眼镜镜... -->>
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